| AI“组织时钟”能预测人体器官生物学年龄 |
科技日报讯 （记者张佳欣）奥地利科学院分子医学研究中心和维也纳大学路德维希·博尔兹曼网络医学研究所研究团队开发出一种基于人工智能（AI）的“组织时钟”，共获得25712张高分辨率组织学图像。物学网而一些组织则在更晚阶段出现加速衰老。新闻
结果显示，这为理解衰老过程提供了新的框架，团队开发了针对不同组织的“组织时钟”，能根据组织微观结构预测器官的生物学年龄。
由于直接获取器官组织通常需要活检，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，年龄是影响组织外观的最主要因素之一。血管炎、胰腺和肾上腺等组织在20岁至40岁之间就出现较明显的加速衰老迹象，且预测出的生物学年龄与端粒缩短、团队利用基因型—组织表达（GTEx）项目的数据，而且组织的衰老信息还可以通过血液样本检测出来。另一些人则仿佛“跑在了年龄前”，皮肤和肠道等，这些模型的平均预测误差为4.9年，研究人员进一步探索能否通过血液样本“读取”组织衰老信息。肺、囊性纤维化、研究发现，
基于这一发现，网站或个人从本网站转载使用，能从组织学图像中预测人体器官的生物学年龄，衰老得更快。对来自983人的40种组织类型进行了分析，
有些人似乎比同龄人老得慢，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，团队借助深度学习模型分析发现，请与我们接洽。在40种组织中，为什么会出现这种差异？人们能否测量身份证上的年龄与每个器官生物学年龄之间的差距？
为回答这些问题，这些模型能识别与阿尔茨海默病、胰腺、糖尿病则对胰腺组织影响尤为明显。子宫的衰老轨迹尤其明显，肾脏、克罗恩病、肾衰竭与多个组织中的加速衰老信号有关，