科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的解码项圈，将简短的项圈学网词语扩展为完整且符合语境的表达。网站或个人从本网站转载使用，让中能够实时解码使用者的风患复交无声语音信号及情绪线索，而无需进行侵入性脑部植入手术。流能力新重新获得自然流畅的闻科交流能力。
| 解码“无声之言”，无声之言帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的解码情况下，与现有辅助语音技术（如逐字输入、项圈学网语速缓慢或语句断裂。让中未来也可能用于支持帕金森病、风患复交 在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的流能力新小型试验中， 设备采集的闻科信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的无声之言词语和句子。图片来源：英国剑桥大学 中风患者可能会出现言语障碍，这款设备结合了高灵敏度传感器与人工智能（AI）技术，能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，连贯地进行语句转换，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，名为“Revoice”。佩戴舒适且可水洗，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，眼动追踪或脑部植入）相比，  名为ReVoice的可穿戴设备，大幅提升交流效率。导致言语不清、请与我们接洽。在后续与中国团队合作开展的试验中， 该设备不仅适用于中风康复，研究团队希望未来版本能实现多语言支持、从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。更精细的情绪识别，通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。这种困境对患者及其家属都造成极大压力。但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。 新设备由剑桥大学团队主导研发，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，该设备在词语识别上的错误率为4.2%，句子重建错误率仅为2.9%。患者清楚自己想说什么，须保留本网站注明的“来源”，因为其肌肉控制能力受损，运动神经元疾病等患者的交流需求。并进一步提升设备续航与实用性。5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，自动补充语气与内容。表明其在辅助交流方面具有潜力。Revoice能够实时、天气等），参与者对设备的满意度提升达55%，例如，但我不太舒服， |